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新加坡新加坡AI通过有Bug?别担心,技术发明专门解决技术问题

2017-12-28 16:14:16 来源:龙彩娱乐 标签:神经网络 测试 自动

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  原标题:自动驾驶AI软件有Bug?别担心,这个发明专门解决这个问题市场上绝大部分的软件里都或多或少有Bug,但是这里面99%的bug都不会给你的人身造成危险,当世界各国的汽车巨头、科技公司为无人驾驶的商业化而努力时,无人驾驶已悄悄蔓延至公共交通领域,因此,美国哥伦比亚大学(ColumbiaUniversity)和理海大学(LehighUniversity)的研究人员开发出了一款可以系统地找出深度学习算法Bug的方法,希望以此大幅度提高这种驱动自动驾驶汽车的技术的安全性,今年12月,美国在拉斯维加斯试运营了一款无人驾驶巴士,它可以使用三个以上的神经网络去相互参照,相互检查,通过车身上的光学雷达和立体视觉系统,这辆小巴士可以在复杂的路况下快速侦测、识别障碍物,并选择闪避或停下,在默认大多数神经网络会做出正确的决定的这个前提下,DeepXplore可以自动按照当前场景下“多数派”给出的判断,来重新训练提出异议的“少数派”神经网络。

  乘客无需在指定站点等待,只需在对应的手机应用软件上叫车,上车后在触控板上输入目的地,系统便会自动规划最优路线,它可以在自动驾驶系统和其他类似的神经网络系统中找出上千个错误,美国在大学中也引入了无人驾驶巴士为学校师生服务,而他们的获奖也仿佛是一个信号,表示人工智能界已经开始逐渐意识到了DeepXplore这种能够调试人工智能系统的工具的重要性,英国也宣布准许无人驾驶巴士在伦敦街头上路测试,而这正是现代面部识别技术可以以90%多的准确度识别照片中的人脸,或者机器翻译技术可以正确的做出中英翻译背后的原因。

  测试期间,该巴士向英国所有普通民众开放,图|这张来自DeepXplore的一个例子向我们显示,在稍微暗一点的右图中,英伟达的DAVE-2自动驾驶汽车软件会让汽车撞上护栏,这已让许多人尝到无人驾驶带来的甜头,自动驾驶汽车AI的一个小小的错误,很有可能就是汽车撞墙、撞车甚至撞人的结局,新加坡政府称,他们将在3个新社区试运行无人驾驶巴士,这3个社区的道路状况较好,可以更好地配合无人巴士的运行,这意味着,那些被漏下的“极罕见”情况就可能导致AI软件做出致命的判断。

  人口稠密的新加坡希望通过无人驾驶技术更好地管理有限的土地和人力资源”曹教授和Jana教授都有软件安全和调试背景,无人驾驶巴士开跑,意味着大量的城市真实路况数据能通过这些巴士被搜集,进而被分析,因此,与许多认为“错误就是训练过程的一部分”的机器学习研究人员相比他们要严谨的多。

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